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공간 AI 플랫폼(ZAEZAE)

ZAEZAE는 현장을 디지털트윈으로 복제하고 시맨틱 스키마와 RAG로 구조화해,
AI 에이전트가 직접 분석하고 판단하는 공간 AI 플랫폼입니다.

서비스 소개

생성형 AI 다음은
현장에서 작동하는 AI입니다

AI의 무게중심이 화면 속 대화에서 공장·발전소·인프라 같은 실제 현장으로 이동하고 있습니다.
그러나 점검 인력과 시간은 한정되어 있고, 이상 징후의 발견이 늦어질수록 비용과 위험은 커집니다.
ZAEZAE는 공간 데이터를 분석 가능한 형태로 구조화해, AI가 직접 현장을 모니터링하고 판단하게 합니다.

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핵심 기능

공간의 모든 변화를
탐지·분석·판단합니다

디지털트윈 위에 구축된 AI 에이전트가 공간의 객체와 변화를 인식하고,
분석 결과를 바탕으로 우선순위를 판단합니다. 현장 모니터링부터
의사결정 지원까지 하나의 플랫폼에서 수행합니다.

탐지

DETECT

CCTV·드론·로봇 데이터를
하나의 디지털트윈으로 통합해,
공간의 객체와 이상 징후를
실시간 탐지합니다.

분석

ANALYZE

시맨틱 스키마와 RAG로
구조화된 공간데이터로,
원인과 패턴을 분석합니다.

판단

DECIDE

분석 결과에 따라 위험도와
우선순위를 판단해,
사안을 선별합니다.

응답

RESPOND

자연어 질의에
공간 데이터로 답하고,
현장의사결정을 지원합니다.

아키텍처

데이터 수집부터 추론까지,
하나의 플랫폼에서

ZAEZAE는 데이터 수집부터 추론까지를 수직 통합한 플랫폼입니다.
코어는 도메인과 무관하게
재사용되고, 도메인별 응용은 코어 위에 구성됩니다.

  • 데이터 수집 · 운영
  • 디지털트윈 런타임
  • 공간 분석
  • 추론 엔진
  • 도메인 앱
데이터 수집 · 운영
현장에서 공간 데이터를
직접 수집하는 단계
관련 키워드
  • RoverHub(로봇 운영)
  • 무인드론스테이션
  • CCTV
  • LiDAR
데이터 자산화

현장 데이터를
AI 자산으로 축적합니다

현장에 배치된 드론과 로봇이 수집하는 데이터는
디지털트윈을 정교화하고 모델 재학습에 활용됩니다.
운영할수록 데이터가 축적되고, 축적된 데이터가 추론 정확도를 높입니다.

  1. 01수집

    드론·로봇이
    현장 데이터 수집

  2. 02정교화

    트윈·시맨틱
    스키마 갱신

  3. 03재학습

    MLOps 기반
    모델 재학습

  4. 04재배치

    개선된 모델을
    현장에 적용



로봇 · 드론 운영

사람 없이,
현장을 점검합니다

RoverHub는 ZaeZae X1 로봇과 무인드론스테이션을 통합 관제합니다.
순찰·점검·자동 비행을 사람 개입 없이 수행하고,
수집한 데이터를 곧바로 ZAEZAE 트윈으로 전달합니다.

적용 분야

하나의 플랫폼, 모든 현장

동일한 코어 위에 도메인별 응용을 구성합니다.
산업이 달라져도 플랫폼은 하나입니다.

스마트팩토리

생산 현장 통합 모니터링과 이상 감지

발전 · 플랜트

시설 점검 자동화와 위험 구역 무인 순찰

인프라

철도·교량 구조물 모니터링과 시계열 변화 분석

도시 · 재난

도시 단위 디지털트윈과 도로위험·재난 예측

국방

작전 상황 인식과 의사결정 지원(결심지원)

생활안전

일상 공간의 혼잡과 사고 예측

도입 사례

이미 현장에서 검증되고 있습니다

강릉시